[pytorch]Pytorch란 ?

Introduction to PyTorch

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딥러닝 프레임워크인 PyTorch에 대해 AraBoza

현재 우리가 살고있는 세상은 너무너무너무 발전되어있다 💻

딥러닝도 마찬가지이다, 이미 다른 사람들이 너무 잘 만들어 놓은 것들이 존재한다

그 중 가장 많이 쓰이는 딥러닝 프레임워크는 meta(구 페이스북)가 만든 PyTorch와 Google이 만든TensorFlow이다

• TensorFlow와 PyTorch의 가장 큰 차이점은 그래프계산이다
• TensorFlow는 Define and Run(Static graps)로 그래프를 먼저 정의하고 실행시점에 데이터를 feed하고 PyTorch는 Define by Run(Dynamic computation graphs)로 실행시점에서 그래프를 그린다
• TF는 cloud, MlOps, multi GPU등에서 강점을 보인다
• Define by Run인 PyTorch는 모델을 돌리면서 바로바로 확인가능한 즉, 사용하기 편한 장점이 존재한다.
• 딥러닝 프레임워크를 좀 더 자세히 알고 싶으면 ?
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝3(사이토 고키) 참고

PyTorch

• PyTorch : Numpy + AutoGrad + Function
  • Numpy 구조를 가지는 Tensor 객체로 array를 표현한다

Tensor란 ?
다차원 Arrays를 표현하는 PyTorch 클래스로 사실 ndarray, TF의 Tensor와 동일하다, 따라서 기본적으로 numpy와 사용법이 비슷하나 tensor는 GPU에 올려서 사용가능하다는 차이점이 있다

• • AutoGrad(자동미분)을 지원하여 DL 연산을 지원한다
  • 다양한 형태의 DL을 지원하는 함수와 모델을 지원한다