세그멘테이션모델 인퍼런스결과를 원본과 합치기

컴퓨터비전 중 Segmentation태스크와 관련한 프로젝트를 진행하다 마주친 문제 중 하나를 작성해보려고 한다. 미리 말하자면 세그멘테이션 모델의 인퍼런스 결과인 마스크 사진과 원본을 합성하는 내용을 다룬다. 케글이나 데이콘같은 Competition이야 이미지 분류의 경우 f1 score, 세그멘테이션 같은 경우 mIoU같은 metric을 평가지표로 모델의 성능을 평가하는데 초점을 두지만 실제로 AI를 활용한 서비스에서는 모델 인퍼런스의 결과를 활용하는 것도 중요하다. 이미지분류같은 경우 다른 테스크에 비해 간단해 초보자도 조금만 찾아보면 쉽게 실제 서비스에 적용할 수 있으나 Object Detection, Segmentation같은 경우 초보자가 인퍼런스 결과를 활용하기가 쉽지 않다. 글쓴이의 경우 ..