조건부확률

조건부 확률은 무엇인가요?

• 사건 A가 일어났다는 전제 하에 사건 B가 일어날 확률

$$ P(B|A) = P(B \cap A) / P(A) $$ 

 

이 조건부 확률은 베이즈 정리와도 이어져 매우매우 중요함!

베이즈 정리

• 데이터라는 조건이 주어졌을 때의 조건부확률을 구하는 공식
• 데이터가 주어지기 전의 사전확률 값이 데이터가 주어지면 어떻게 변하는지 계산할 수 있다
• 따라서 데이터가 주어지기 전에 이미 어느 정도 확률 값을 예측하고 있을 때 이를 새로 수집한 데이터와 합쳐서 최종 결과에 반영할수 있다
• 이는 데이터의 개수가 부족할 경우 아주 유용하고 데이터를 매일 추가적으로 얻는 상황에서도 매일 전체 데이터를 대상으로 새로 분석작업을 할 필요없이 어제분석결과에 오늘 들어온 데이터를 합쳐서 업데이트만 하면 되므로 유용하게 활용 가능

 

• 참고

https://datascienceschool.net/02%20mathematics/06.06%20%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A6%88%20%EC%A0%95%EB%A6%AC.html